近年来，随着科技的飞速发展，车企的数据种类和体量均迎来了爆发式增长。与此同时，国家对数据的监管也日益严格，车企在数据孤岛、数据安全合规以及人才稀缺等方面面临着诸多挑战。在这样的背景下，车企必须拥有清晰的自我认知，结合自身的数据基础和业务场景，进行精准的数据战略定位。北汽新能源，作为中国新能源车企的佼佼者，不仅是中国新能源车企上市第一股，更拥有完整的服务链、产业链和生态链，其数据驱动的实践无疑为行业树立了标杆。
北汽新能源，在新能源领域深耕多年，已形成辐射全国的产业布局，技术实力和研发实力均显著增强。其高端智能新能源汽车品牌极狐，更是与全球知名豪华车制造商麦格纳在华合资公司蓝谷麦格纳携手，共同打造出多款创新产品。其中，2022年5月上市的ARCFOX极狐阿尔法S全新HI版，更是全球首款搭载HI华为全栈智能汽车解决方案、支持城市道路高阶智能驾驶以及搭载华为智能座舱-鸿蒙车机OS的高端纯电量产轿车，引领了行业新风尚。
北汽新能源信息数字化总监刘伟霞指出，过去车企往往看重机会性增长，产品受短期利润驱动。然而，在新时代背景下，企业必须考虑持续性发展，关注顾客的长期价值和品牌建设。面对疫情等不确定性因素，车企在销售过程中必须更加谨慎，充分考虑消费者信心指数的变化。
汽车价值链相对较长，涉及研产供销服全链路场景以及众多职能部门。在研发层面，北汽新能源聚焦数字化产品，尤其是智能网联汽车。如今，智能网联车已成为标配，互联网造车企业凭借其原生的数字化基因，在数字化运营方面展现出强大优势。然而，经过快速迭代，能够存活下来的新造车势力并不多，这表明懂得车企玩法才能真正在市场中立足。
刘伟霞强调，未来的竞争已不局限于做好自己的产品，而是要开放地展开跨界合作，实现生态融合。在数字化时代，需求和场景灵活多变，企业发展的驱动力正从计划驱动向价值驱动转变。如何通过场景和目标价值反推实现方式，成为车企必须思考的问题。
刘伟霞认为，从事信息化工作要站在公司运营的角度，实现运营能力支撑，进而实现数据驱动运营。企业数字化的核心是对关键业务流程的梳理和打通，产生数据流，形成连接、数据和智能的核心价值业务链，最终提升客户体验。
在考虑数据应用时，车企要实现业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化的完整闭环。如今，车企的业务应用系统不仅包括PDM（生命周期管理系统）和SRM（供应商管理系统），还有数字营销平台、车联网以及私域埋点等，数据源头已经发生了变化。因此，业务数据化是第一步，通过数据资产化形成数据资产目录，为更多部门提供“授人以渔”的支撑。IT部门还可以从数据挖掘和算法的角度提供支撑，通过资产服务化的方式为内部提供服务，让数据真正产生价值。
目前，北汽新能源在数据应用方面侧重于以下几个方面：一是研发侧，实现电池的报警预警，提高产品安全性；二是库存车的管理，将电池、胎压等安全风险降至最低，优化库存管理；三是通过用户的特征挖掘支撑营销端实现精准营销和动态决策，提升市场竞争力；四是以用户为中心，以售后服务质量驱动，形成研发和生产过程质量的闭环，加速产品改进，为消费者提供安全可靠的驾驶体验。
在进行数据应用的过程中，车企要对数据有清晰的认知，避免陷入认知陷阱。首先，数据收集并非越大越好，数据的准确性、有效性和全面性都至关重要。刘伟霞认为，还是要以价值驱动，找到业务场景，以业务的痛点和痒点为依据进行数据的收集。同时，CIO要有架构思维和全局观，在初始时考虑全面，在落实的过程中聚焦重点。
其次，并非有数据就一定有真相。数据处理是否准确、建模是否及时有效都至关重要。如果这两项工作做得不到位，有了数据也不一定能得到真相，甚至可能产生歧义。因此，车企必须对数据分析结果有清醒的认识，确保数据的准确性和有效性。
最后，数据不一定让管理变得更简单。不同部门对数据分析结果的解读可能存在差异，因此车企需要加强跨部门沟通，确保数据分析结果能够被准确理解和应用。
